工業(yè)和信息化部辦公廳信息處積極探索將大數(shù)據(jù)與信息工作有機(jī)結(jié)合，增強(qiáng)信息搜集的主動(dòng)性，在匯聚數(shù)據(jù)、研判選題、深度分析、權(quán)威準(zhǔn)確上下功夫，建立常態(tài)化選題研判機(jī)制，深入挖掘大數(shù)據(jù)獨(dú)特價(jià)值，努力提升信息服務(wù)決策的水平。
多方匯聚數(shù)據(jù)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)信息工作根基
內(nèi)部數(shù)據(jù)方面，全面了解分析部系統(tǒng)內(nèi)已建成的大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用和數(shù)據(jù)積累情況，做到對(duì)已有數(shù)據(jù)資源“了然于胸”。如，系統(tǒng)梳理“數(shù)字工信”運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)，厘清每項(xiàng)數(shù)據(jù)的來源、更新頻率、樣本數(shù)量等情況，確保使用時(shí)得心應(yīng)手。
外部數(shù)據(jù)方面，積極溝通大型國(guó)有企業(yè)、重點(diǎn)平臺(tái)企業(yè)等第三方機(jī)構(gòu)，商請(qǐng)共享所掌握的大數(shù)據(jù)資源。同時(shí)，廣泛搜集有關(guān)智庫(kù)、研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)公司等的公開大數(shù)據(jù)資源。如，商請(qǐng)國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)定期共享工業(yè)企業(yè)和中小企業(yè)用電數(shù)據(jù)。又如，通過自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對(duì)全球貿(mào)易相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中的產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理、聚類分析，研判全球主要經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)政策情況。
突出“三點(diǎn)”精研選題，發(fā)揮大數(shù)據(jù)信息獨(dú)特作用
突出主責(zé)主業(yè)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)在研判形勢(shì)方面的獨(dú)特作用。在前期搜集匯總大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，深度分析這些數(shù)據(jù)與本部門重點(diǎn)工作的關(guān)聯(lián)度，如工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長(zhǎng)、中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展、信息通信行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)安全等，找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)與主責(zé)主業(yè)的結(jié)合點(diǎn)。
突出問題導(dǎo)向，發(fā)揮大數(shù)據(jù)信息在發(fā)現(xiàn)問題方面的獨(dú)特作用。堅(jiān)持將能不能發(fā)現(xiàn)問題，是否發(fā)現(xiàn)新問題、真問題作為選題質(zhì)量評(píng)判的重要標(biāo)準(zhǔn)。如，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)隱患是當(dāng)下各方面關(guān)注的重點(diǎn)，我們?cè)谶x題會(huì)商時(shí)，重點(diǎn)研判相關(guān)平臺(tái)大數(shù)據(jù)“顯示”風(fēng)險(xiǎn)隱患的能力。反映域名濫用、路由安全風(fēng)險(xiǎn)、制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等問題類信息，均來自相關(guān)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)。
突出群眾訴求，發(fā)揮大數(shù)據(jù)信息在收集社情民意方面的獨(dú)特作用。重點(diǎn)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)投訴平臺(tái)、12381公共服務(wù)電話平臺(tái)等人民群眾參與度較高的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、了解人民群眾的急難愁盼和反映集中的意見建議，為選題研判提供有力參考。
注重深度分析，提升大數(shù)據(jù)信息參謀輔政價(jià)值
注重觀點(diǎn)提煉，避免數(shù)據(jù)羅列。基于搜集到的大數(shù)據(jù)開展深度分析，綜合研判趨勢(shì)變化，深入查找風(fēng)險(xiǎn)隱患，研提有針對(duì)性的對(duì)策建議。強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的縱向分析、橫向比對(duì)和分層歸納，從中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)性變化，提煉有價(jià)值的觀點(diǎn)，堅(jiān)決避免單純展示數(shù)據(jù)。
注重原因分析，避免“浮云蔽眼”。如，利用大數(shù)據(jù)分析今年上半年中小企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)恢復(fù)情況時(shí)發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)與工業(yè)存在“溫差”，工業(yè)中小企業(yè)感受明顯偏“冷”。為此，我們立即組織力量深入研究，結(jié)合統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、調(diào)研中地方和企業(yè)反映的情況等，發(fā)現(xiàn)實(shí)物類需求恢復(fù)較慢、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇等是造成“溫差”的主要原因，隨后編報(bào)相關(guān)信息，為精準(zhǔn)出臺(tái)幫扶政策提供參考。
注重通俗易懂，避免術(shù)語(yǔ)堆砌。大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)往往技術(shù)性較強(qiáng)，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行有效的語(yǔ)言轉(zhuǎn)化，避免寫成滿紙專業(yè)術(shù)語(yǔ)的“技術(shù)報(bào)告”，從而減少閱讀障礙，提升信息可讀性。如，從全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到的大數(shù)據(jù)涉及數(shù)十項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)，過程機(jī)理復(fù)雜，在信息編輯過程中，我們用通俗語(yǔ)言對(duì)技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，重點(diǎn)呈現(xiàn)分析結(jié)果，力求數(shù)據(jù)背后潛藏的問題水落石出、一目了然。
確保權(quán)威準(zhǔn)確，把牢大數(shù)據(jù)信息審核關(guān)口
數(shù)據(jù)可靠。在大數(shù)據(jù)信息審核過程中，需細(xì)致詢問了解數(shù)據(jù)來源、樣本數(shù)量、選取方式、統(tǒng)計(jì)方法等，確保數(shù)據(jù)的廣泛性、代表性、權(quán)威性，以防后續(xù)分析研判根基不牢，避免“在沙灘上筑城堡”。
交叉印證。一方面，綜合多維度數(shù)據(jù)交叉印證。以中小企業(yè)運(yùn)行情況分析為例，用電、采購(gòu)、銷售、財(cái)務(wù)、外貿(mào)等大數(shù)據(jù)均能體現(xiàn)中小企業(yè)某一方面的運(yùn)行情況。在信息審核中，對(duì)僅使用單一數(shù)據(jù)得出觀點(diǎn)的信息，要求補(bǔ)充其他維度數(shù)據(jù)予以印證，避免單一數(shù)據(jù)導(dǎo)致觀點(diǎn)不準(zhǔn);對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果存在沖突的信息，與撰稿人進(jìn)一步溝通，要求合理解釋沖突原因，避免數(shù)據(jù)沖突導(dǎo)致觀點(diǎn)不明。另一方面，與常識(shí)直覺進(jìn)行交叉印證。在信息審核中，發(fā)現(xiàn)分析結(jié)果與常識(shí)直覺不一致，即與撰稿人詳細(xì)溝通，判斷是數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)偏差，還是發(fā)現(xiàn)了更深層次問題。
支撐有力。在信息審核過程中，注重?cái)?shù)據(jù)與觀點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度，推敲所引用的數(shù)據(jù)能否支撐信息觀點(diǎn)。如，某次信息審核中發(fā)現(xiàn)，該信息用單一中部省份的相關(guān)大數(shù)據(jù)研判全國(guó)形勢(shì)，支撐明顯不足，即商請(qǐng)撰稿人補(bǔ)充數(shù)據(jù)、重新論證，避免了觀點(diǎn)偏頗甚至錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。
（來源：《秘書工作》2023年第11期）